《Scientific Research Methods》——科学研究方法

🤔 前言

先来个自我介绍，免得你们觉得我在胡说八道 XD。
这门 Scientific Research Methods 我最后拿了 A1（99分），而且期间基本没去上课（因为考勤不算分，考试内容固定到离谱）。

一句话总结：
这是门“要么天上飞，要么地上趴”的课程，高分特别高，低分也特别低。

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📖 课程介绍

我个人理解，这门课主要就是：

• 教你怎么分析量化事物（比如相关性分析、多元方差分析啥的）
• 教你用 LaTeX 这种神奇的排版工具
• 最后整一个完整的学术写作项目

说白了：统计学 + 排版 + 写文章，三合一套餐。

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📝 考核方式

我 22 级的考核方式是：

• Research Proposal（研究计划书）
• Project Report（项目报告）

这俩分数比例是 五五开，Report 要基于 Proposal 来写。
翻译一下：先画饼，再把饼补完。

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🎯 高分秘诀

1. 逻辑性决定生死

写作要时刻问自己：

• 我为啥要做相关性分析？
• 这个分析到底能说明啥？
• 公式是不是摆上去了但没人懂？

严谨性不够就会收到这种“灵魂点评”：

“However, the proposal lacks detailed explanations on how statistical tests will be applied, the handling of confounding variables, and specifics about the data collection process, including sample size and geographical scope.”

一句话：别糊弄，逻辑要像数学建模那样丝滑。

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2. 文章结构要直线型

文章最好是顺着一条主线走：

1. 发现问题
2. 收集问题（调查问卷）
3. 分析问题
4. 解决问题

里面还能插点小细节：文献调研、问卷、方法设计……
只要逻辑能自洽，就能给阅卷老师一种“嗯，这娃有点东西”的感觉。

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3. 美观：锦上添花的加分项

• 工具推荐：

  • LaTeX（导师点名必须用）
  • Overleaf（不会装环境的救星）
  • LaTeX 公式编辑器

• 小邪门操作：
  找到主文件，把文章丢给 GPT 排个版，你再微调。

• 图表加持：

  • Python 的 Matplotlib + Seaborn
  • R 语言也行
  • 图表、表格、数据都能加分，文章不要纯文字，太秃然了。

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⚡ 小技巧

• 有过 数学建模比赛经历？直接复用旧论文/旧项目稍加改造，妥妥省力。
• AI 写作：能用，但别全信，逻辑还是得你自己补。

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📬 最后

这门课的攻略差不多就这些。
如果我有遗漏或者说错的地方，欢迎捡我尾巴 🥹。

另外，如果你想知道别的课程怎么混高分，可以直接发邮件给我：
📧 3393205446@qq.com